Сотни метров мимо цели: алгоритм уничтожил главную слабость спутниковых радаров

Можно ли улучшить точность радиоснимков Земли без участия человека? Оказалось — да. Причём в разы. Молодой российский физик Богдан Савченко нашёл способ автоматизировать процесс, который раньше требовал внимания специалистов и ручного подбора опорных точек на изображениях.

В чём была проблема

Современные радары с синтезированной апертурой (SAR) способны получать детальные снимки поверхности планеты в любую погоду и даже в темноте. Это особенно важно для дистанционного зондирования Земли — от картографии до наблюдения за природными катастрофами.

Однако есть нюанс: чтобы получить точную геопривязку, нужно знать точное положение спутника в момент съёмки. Ошибки в метаданных приводят к искажению координат, и специалистам приходилось вручную сверять радиолокационные снимки с оптическими.

Что придумал Савченко

Он разработал алгоритм, который сам находит соответствия между оптическими изображениями и радиолокационными, учитывая разницу в их проекциях. Это позволяет автоматически корректировать и уточнять координаты объектов. Алгоритм не просто механически сравнивает точки, а анализирует, как геометрические искажения влияют на положение ориентиров.

"С помощью предлагаемого подхода можно будет значительно снизить нагрузку на операторов и осуществлять автоматическую обработку радиолокационных изображений с целью улучшения их качества", — объяснил Савченко.

Результаты впечатляют

Алгоритм протестировали на снимках с космического комплекса "Кондор-Э". Ошибка геопривязки снизилась с 630 до 26 метров. Это означает, что:

• Обработка данных стала быстрее.
• Точность — значительно выше.
• Ручная работа — практически не нужна.

Всё это открывает возможности для использования радиолокационных данных в новых масштабах: от быстрого реагирования на ЧС до точного мониторинга инфраструктуры.

Уточнения

Радиолока́ция - область науки и техники, объединяющая методы и средства локации (обнаружения и измерения координат) и определения свойств различных объектов с помощью радиоволн.