Можно ли распознать ложь по речи с точностью в 92%? Оказывается, да. В Нижнем Новгороде команда из НИУ ВШЭ разработала уникальный метод, способный определять ложь в речи с высокой точностью — до 92%. Причём это не просто теория: разработка уже прошла первые испытания.
Алгоритм анализирует сразу 32 признака, включая:
Методика объединяет более десяти существующих подходов к анализу лжи — от лексических до поведенческих. Всё это интегрируется в единую систему, что и обеспечивает рекордную точность.
"Эти методы дополняют друг друга, охватывая разные уровни коммуникации — лексику, синтаксис, интонацию, мимику, жесты. Мы их интегрируем, что повышает точность диагностики и валидность результатов”, — рассказала старший научный сотрудник Центра языка и мозга ВШЭ Анна Хоменко.
Чтобы доказать эффективность подхода, исследователи записали видео с участием 20 человек. Каждый участник озвучивал как правдивую, так и ложную информацию. Объём собранного материала — более 3,5 часов.
Хоменко уточняет:
"Результаты эксперимента показывают надёжность при обнаружении лжи на тренировочной выборке (до 92%). Наибольший вклад вносят семантика речи, мимика и детализация рассказа”.
Для сравнения: зарубежные алгоритмы показывают точность около 88%, и то — на примере телешоу, где поведение людей зачастую далеко от реальности. Российская разработка делает ставку на естественные условия, что делает её особенно перспективной.
Разработчики хотят превратить алгоритм в полноценный программно-аппаратный комплекс. Система будет автоматически анализировать речь, жесты и мимику с помощью машинного обучения. Потенциальные сферы применения — от HR и психологии до криминалистики.
Исследование поддержано академическим фондом НИУ ВШЭ.
Уточнения
Иску́сственный интелле́кт или ИИ, Искусственный разум (англ. artificial intelligence; AI) в самом широком смысле — это интеллект, демонстрируемый машинами, в частности компьютерными системами.