Проект DeFake, разработанный профессором Нинг Чжаном из Университета Вашингтона в Сент-Луисе, представляет инновационный подход к защите от голосового клонирования и мошенничества.
Суть DeFake заключается в создании звуковых искажений, которые, не оказывая заметного воздействия на человеческий слух, значительно затрудняют или делают невозможным клонирование голоса с целью мошенничества. Эти искажения, разработанные с применением адверсариального подхода, делают записи неиспользуемыми для искусственного интеллекта, что обеспечивает более надежную защиту от злоупотребления голосовыми данными, сообщает Tech Xplore.
Проект DeFake не только предлагает новый метод защиты от мошенничества, но и дополняет ранее выполненную работу Нинг Чжана в области предотвращения несанкционированного синтеза речи.
Этот инновационный подход открывает перспективы для повышения безопасности голосовых данных и защиты конечных пользователей от возможных мошеннических действий.