Российские ученые создали методы обучения роботов на основе языковых моделей

Российские инженеры и программисты разработали новые алгоритмы, позволяющие роботам обучаться на текстовой и визуальной информации, аналогичной тем, что используется в языковых моделях, подобных системам типа чата GPT.

Эти интеллектуальные машины могут использовать эту информацию для самостоятельного ориентирования в окружающей обстановке и выполнения сложных задач без участия оператора. Новые методы обучения позволяют роботам строить свои действия на основе данных, полученных из визуальных и текстовых источников. Об этом сообщает Известия.

Работа проводилась на примере обучения роборуки с помощью языковых моделей, алгоритмы которых представляют собой нейронные сети, предварительно обученные на больших объемах данных. Этот подход открывает новые перспективы в создании автономных роботов, способных выполнять разнообразные задачи в различных сферах, от помощи в повседневных делах до работ в недоступных или опасных для человека местах.