Диплом под угрозой: ИИ пишет за вас? Узнайте, чем это может обернуться на защите

6:49

Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью образовательной среды, и всё чаще студенты прибегают к нему при написании курсовых работ и дипломов. Однако вместе с удобством приходят и серьёзные риски. Об этом рассказал исполнительный директор компании "Антиплагиат" Евгений Лукьянчиков, подчеркнув, что главная угроза — потеря студентом самостоятельных навыков и исследовательского опыта.

"По нашим данным, только в первой половине 2025 года было проверено 1,5 млн студенческих текстов, и примерно в каждой четвертой работе обнаружены признаки использования нейросетей", — отметил исполнительный директор компании "Антиплагиат" Евгений Лукьянчиков.

Как ИИ меняет академическую среду

Цифровизация давно перестала быть редкостью в университетах: автоматизация отчетности, ИИ-помощники, системы распознавания текста и анализ данных стали частью привычной инфраструктуры. Однако с развитием генеративных моделей вроде ChatGPT и других алгоритмов появилась новая дилемма — где заканчивается помощь технологии и начинается подмена личного труда.

"Запрещать подобные технологии бессмысленно: это такой же инструмент, как калькулятор или интернет-поиск. Но важно понимать его пределы", — пояснил Лукьянчиков.

ИИ может быть полезен для поиска литературы, составления структуры диплома или редактирования введения, но не должен полностью заменять процесс анализа, аргументации и выводов, подчеркивает Газета.Ru.

Почему нейросеть не заменит диплом

Диплом — не просто текст, а итоговый проект, в котором студент демонстрирует умение исследовать и мыслить критически. Если нейросеть делает всё за него, он теряет ключевой опыт — способность разбираться в теме, аргументировать и отвечать на вопросы комиссии.

"Когда эту работу выполняет нейросеть, студент остается без навыков, которые будут нужны на защите и в профессии", — подчеркнул эксперт.

Такой подход превращает диплом в "пустую оболочку" — формально красивую, но лишённую содержания. В результате выпускник выходит в профессию без нужных компетенций, а преподаватели сталкиваются с утратой доверия к студенческим работам.

Сравнение: диплом с ИИ и без него

Критерий С ИИ-помощником Без ИИ
Время подготовки Быстрее Дольше
Глубина анализа Поверхностная Глубокая
Понимание темы Частично Полное
Уровень самостоятельности Минимальный Высокий
Риски при защите Высокие Низкие

Как безопасно использовать ИИ при подготовке диплома

  1. Используйте ИИ для поиска литературы. Он поможет собрать источники, но анализировать их нужно самостоятельно.

  2. Составьте структуру работы. Нейросеть может предложить логичную композицию, а наполнение остаётся за вами.

  3. Проверяйте тексты на оригинальность. Сервисы вроде "Антиплагиата" или Grammarly помогут убедиться, что работа уникальна.

  4. Редактируйте и уточняйте формулировки. Используйте ИИ как корректора, а не автора.

  5. Обсуждайте результаты с научным руководителем. Это убережёт от ошибок и поможет сохранить академическую честность.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

  • Ошибка: полностью перепоручить написание нейросети.
    Последствие: студент не способен защитить работу.
    Альтернатива: использовать ИИ только как инструмент для организации и редактирования.

  • Ошибка: подделка анализа и выводов.
    Последствие: комиссия легко выявит нестыковки в аргументации.
    Альтернатива: писать разделы с личными наблюдениями и практическими примерами.

  • Ошибка: не проверять текст на признаки ИИ.
    Последствие: система выявит использование генератора.
    Альтернатива: редактировать текст вручную, добавлять личные выводы.

А что если…

А что если университеты официально разрешат использование ИИ при написании дипломов? Такой шаг возможен, но только при наличии строгих правил. Например, студент обязан указывать, в каких разделах использовались нейросети, а где представлен его личный труд. Это создаст прозрачность и поможет вузам развивать культуру академической этики.

Плюсы и минусы использования ИИ в дипломах

Плюсы Минусы
Экономия времени и ресурсов Снижается уровень самостоятельности
Помощь в структуре и формулировках Потеря исследовательских навыков
Упрощает поиск источников Риск обвинений в нечестности
Улучшает стилистику и грамотность Возможные санкции со стороны вуза
Поддерживает при работе над большими объемами Понижает качество понимания материала

Мифы и правда

Миф: если работа написана нейросетью, преподаватель не заметит.
Правда: современные системы "Антиплагиата" определяют ИИ-фрагменты с точностью до 98%.

Миф: ИИ делает диплом лучше.
Правда: он может улучшить оформление, но не глубину анализа.

Миф: все студенты используют ИИ, значит, можно и мне.
Правда: преподаватели быстро распознают шаблонные тексты и проверяют устные ответы.

FAQ

Можно ли использовать ИИ при написании диплома?
Да, но только как вспомогательный инструмент для поиска, редактирования и планирования.

Как университеты проверяют работы на ИИ?
Современные системы анализируют стиль, структуру и синтаксис, выявляя неестественные фрагменты текста.

Что делать, если преподаватель заподозрил использование ИИ?
Открыто объясните, где и как вы применяли нейросеть, и продемонстрируйте понимание материала.

3 интересных факта

  1. В 2025 году доля работ с ИИ-фрагментами в России превысила 25%.

  2. Первые системы по распознаванию текстов нейросетей появились в 2023 году.

  3. Некоторые зарубежные вузы уже создают "кодексы этичного использования ИИ".

Исторический контекст

Первые случаи использования ИИ для академических целей зафиксированы в начале 2020-х. Сначала это были генераторы аннотаций и переводы, но с развитием GPT-моделей студенты начали поручать машинам целые главы дипломов. В ответ вузы разработали системы распознавания ИИ-текста и новые правила академической честности.

Автор Светлана Нерадовская
Светлана Нерадовская — журналист, корреспондент новостной службы Правды.Ру
Куратор Елена Андреева
Елена Андреева— заместитель директора ФГБУ "НМИЦ эндокринологии" Минздрава России — директор Института репродуктивной медицины