Ученые научились распознавать тени на спутниковых снимках

В Испании ученые создали технологию, которая позволяет с высокой точностью распознавать тени на спутниковых снимках земной поверхности. Это поможет получать значительно больше информации о различных объектах и, в том числе, автоматически создавать трехмерные модели, говорится в сообщении службы научной информации SINC.

На спутниковых фотографиях "очень важно определить, тень это или нет, чтобы правильно идентифицировать элементы снимка", пояснил один из авторов разработки, профессор университета Малаги Висенте Аревало.

Аревало указывает, что идентификация теней позволит использовать снимки для дальнейшей обработки, в том числе для создания трехмерных изображений, так как благодаря теням можно установить среди прочих параметров и высоту элементов пейзажа, например, домов.

Для создания своей технологии ученые использовали изображения, полученные со спутника QuickBird, а также фотографии из виртуального атласа Google Earth. Разрешение спутниковых снимков составляло 60 сантиметров на пиксел. Изображение анализировалось для поиска так называемых "зерен" - групп пикселов, с большой вероятностью относящихся к теням. К ним добавлялись окружающие пикселы, определенные другими способами, в частности с помощью детекторов краев. Таким образом удалось получить способ точного автоматического определения теней на снимках.

Метод был успешно протестирован на разных изображениях и для разных условий освещенности, для снимков городских и сельских районов. В результате, например, на снимках полей с оливковыми деревьями, благодаря новой технологии, можно было легко подсчитать деревья, сообщает РИА Новости.