Магазинные воры в панике: нейросеть вычислила их секреты – ритейлеры ликуют

Развитие технологий меняет не только удобство покупок, но и безопасность торговли. Искусственный интеллект всё активнее используется для предотвращения краж.

В этом году система от российской компании NtechLab доказала эффективность: всего за восемь месяцев её работы удалось остановить попытки хищений в магазинах на сумму свыше 2,2 миллиарда рублей.

Как работает система

Технология основана на нейросетях, которые анализируют видеопотоки с камер наблюдения. Алгоритм в реальном времени фиксирует подозрительные действия: прятание товара в одежду, необычные перемещения по залу или попытку уйти без оплаты. За секунды информация поступает сотрудникам магазина, и они могут оперативно предотвратить преступление.

Таким образом, ИИ не заменяет охрану, а усиливает её эффективность. Это снижает потери ритейла и помогает персоналу сосредоточиться на действительно опасных ситуациях.

Кто чаще всего совершает кражи

Аналитика, собранная системой, позволила составить портрет "среднестатистического вора". Чаще всего это мужчина около 34 лет с низким уровнем дохода.

Наибольший интерес у злоумышленников вызывают:

• алкоголь;
• сыры;
• электроника;
• косметика;
• брендовая одежда.

Эти категории связаны либо с высокой стоимостью, либо с лёгкой перепродажей на "сером рынке".

Советы шаг за шагом: как внедрить ИИ в ритейле

1. Провести аудит существующих систем видеонаблюдения.
2. Подключить камеры к нейросетевым алгоритмам.
3. Настроить сценарии оповещений для персонала.
4. Обучить сотрудников правильно реагировать на сигналы системы.
5. Регулярно обновлять алгоритмы для повышения точности.

А что если…

Что будет, если подобные технологии распространить по всей стране? Потери ритейла могут сократиться в разы, что положительно скажется на ценах и доступности товаров. Кроме того, снизится нагрузка на полицию, ведь многие мелкие кражи будут пресекаться ещё до того, как превратятся в уголовные дела.

Три интересных факта

1. Внедрение ИИ в торговлю в среднем снижает число краж на 30-50%.
2. В некоторых странах такие системы используют не только в ритейле, но и в транспорте и банках.
3. Нейросети могут предсказывать даже "вероятность кражи" на основе поведения клиента.