Мир искусственного интеллекта становится более прозрачным. Российские ученые разработали уникальную методику, которая позволяет управлять внутренними процессами нейросетей, особенно в области генерации текста. Этот прорыв поможет сделать системы ИИ более предсказуемыми и безопасными.
Речь идет о методе, который позволяет активировать или подавлять отдельные смысловые элементы в процессе обработки данных нейросетью. Это возможно без изменения самой модели или ее дообучения. Как подчеркивают исследователи, это особенно важно, потому что предсказать точку возникновения ошибки в модели до сих пор было крайне сложно.
Разработанный подход основан на разреженных автокодировщиках — специфическом типе нейросетей. Он использует концепцию графа потока признаков, представляющего собой некую карту, которая отслеживает, где, когда и как в модели появляются или исчезают важные элементы. Благодаря этому ученые получили возможность не только отслеживать, но и контролировать эти процессы.
Применив новый метод, ученые смогли продемонстрировать, как можно изменять стиль, тематику или даже тональность генерируемого текста. Это возможно благодаря точечному влиянию на различные этапы обработки данных, что делает систему более гибкой и предсказуемой.
Важным открытием стало то, что вмешательство на нескольких уровнях нейросети позволяет достичь большей точности в управлении моделью, чем попытки воздействовать на отдельные слои. Это особенно важно при создании безопасных решений на базе ИИ. Например, такой метод может эффективно фильтровать нежелательные темы в чат-ботах, не требуя их переобучения.
Использование такого подхода будет полезно не только в научных исследованиях, но и в практическом применении. Это откроет новые возможности для улучшения качества работы ИИ-систем в реальных условиях, обеспечив их безопасность и этичность.
Уточнения
Иску́сственный интелле́кт или ИИ (англ. artificial intelligence; AI) в самом широком смысле — это интеллект, демонстрируемый машинами, в частности компьютерными системами.