Мозг строит карту жизни — и теперь мы знаем как

Представьте, что ваш мозг умеет складывать события жизни так же аккуратно, как архивариус — по порядку и без потерь. Как ему это удаётся?

На протяжении десятилетий учёные ломали голову над тем, как мозг хранит новые воспоминания, не стирая старые. И теперь, кажется, нашли ключ — благодаря так называемым place cells, или "клеткам места".

Память как карта: как работает навигация по воспоминаниям

Эти особые клетки активируются, когда мы находимся в конкретной точке пространства. Они находятся в гиппокампе — области мозга, ответственной за перевод краткосрочной памяти в долговременную. Вместе с grid-клетками в энторинальной коре они создают своеобразный каркас для наших воспоминаний.

Этот каркас позволяет не только хранить информацию, но и воспроизводить события в нужной последовательности. Например, вы не просто помните, где пообедали на прошлой неделе — вы вспоминаете это как цепочку: путь до кафе, заказ, разговоры.

Vector-HaSH: новая модель памяти

Новая модель памяти, получившая название Vector-HaSH, предполагает, что гиппокамп работает как внутренний указатель — он не хранит все детали, а направляет мозг к нужным участкам сенсорной коры, где находятся воспоминания.

"Это черновая модель того, как устроена эпизодическая память. И это действительно вдохновляет", — говорит Ила Фите, автор исследования из MIT.

Память — это не склад, а навигатор

Grid-клетки создают повторяющийся узор в виде треугольников. Каждый такой "колодец" — это не само воспоминание, а метка, которая указывает, где оно лежит в мозге.

Так мозг избегает "обрыва памяти" — когда новые события вытесняют старые. Вместо этого он аккуратно распределяет их по ячейкам, сохраняя структуру.

Что это значит для нас

Это объясняет, почему метод "дворца памяти" работает — мы привязываем информацию к знакомым пространствам, формируя прочные связи. Новая модель показывает, как это работает на уровне нейронов.

В будущем учёные хотят изучить, как краткосрочные воспоминания превращаются в знания, и можно ли использовать эту систему в ИИ для последовательного обучения.

Уточнения

Нейронау́ки - междисциплинарная область знаний, занимающаяся изучением нейронных процессов.