Веб-программист научно-производственного предприятия "Фолтер" Давид Кузовкин создал интеллектуальную систему для мониторинга и управления качеством производственного процесса. В основе разработки решение в духе промышленного Интернета вещей (IIoT), адаптированное под особенности производства воздушных фильтров на предприятии. Первые результаты — впечатляющие.
Интерес к системам воздухоочистки у Давида Кузовкина появилась еще во время учебы в РУДН. Активно участвуя в университетской жизни, Давид регулярно участвовал в экологических мероприятиях.
"Я понял, что дымящие заводские трубы — это ненормально и что в городах не должно быть смога. Поэтому, когда мне предложили работу в компании "Фолтер", я с радостью согласился, чтобы участвовать в создании решений, обеспечивающих чистый воздух на промышленных предприятиях", — говорит Давид Кузовкин.
Работая в команде "Фолтера", Давид Кузовкин в какой-то момент задумался об автоматизации производственных процессов.
"НПП "Фолтер" производит промышленные системы воздухоочистки, главный их принцип — фильтрация примесей. Промышленные фильтры также выпускаются на производственной площадке предприятия. Это довольно сложные и высокотехнологичные конструкции, но до последнего времени ряд операций, как на производстве, так и при контроле качества выполнялись вручную. Инструменты автоматизации у "Фолтера" имелись, но их было недостаточно", — рассказывает Давид Кузовкин.
Проанализировав все производственные циклы, Давид Кузовкин спроектировал и написал программный модуль, интегрированный с установленным на заводе оборудованием и датчиками. Суть этой уникальной инновации в том, что во время производственного цикла система автоматически собирает данные о ключевых параметрах заготовок, например, оценивает целостность фильтрующего материала. В случае, если какой-то из параметров отклоняется от показателей, то система рассылает уведомления ответственным сотрудникам и начальникам подразделения. Аналогичный автоматизированный мониторинг осуществляется и на этапе технического контроля готовой продукции.
Сама разработка основана на тех же принципах, что и промышленный интернет вещей. Давид Кузовкин уверен — за таким подходом будущее.
"Применение автоматизированных систем, которые сами контролируют все этапы производственного цикла, позволяют человеку включаться в процесс только для принятия управленческого решения. Цифровой работник не устает, не отвлекается, поэтому полностью исчезает проблема человеческого фактора на производстве", — говорит Давид Кузовкин.
Разработчик признается: при создании системы автоматизации он изучил лучшие отечественные и мировые практики, но многие решения пришлось создавать самому.
"Промышленная автоматизация только развивается. Да, есть общепринятые решения, например, когда система ежедневно рассылает аналитические данные об объемах производства, загрузке. Такую опцию я тоже внедрил. Но специфика нашего предприятия такова, что многие технологические решения уникальны. "Соответственно и система автоматизации должна учитывать это нетиповое оборудование", — говорит Давид Кузовкин.
Первый опыт применения уникальной разработки Давида Кузовкина показал эффективность работы системы. Если раньше при отклонении от нужных параметров, выбраковывалась значительная часть партии, то теперь о сбое становится известно сразу же. И, соответственно, устранение неполадки тоже ускоряется. В результате применения инновации, издержки предприятия заметно сократились. Одновременно автоматизация позволила сформировать цифровой каркас производственных мощностей с непрерывным мониторингом работы всех узлов и механизмов.
"Конечно, все системы на предприятии регулярно проходят техническое обслуживание и диагностику, но вне периодов проверок может произойти какой-нибудь сбой, на который не обратят внимание даже опытные мастера — например, из-за скачков напряжения. Неполадки внутри оборудования при таком сценарии копятся до определенного момента, пока оно не выйдет из строя", — приводит пример Давид Кузовкин.
В свою систему разработчик включил данные по диагностике оборудования. Они позволяют выявлять проблемы не в моменте поломки, а когда фиксируются минимальные отклонения в работе производственных линий. И эти данные система также передает профильным сотрудникам. После такого уведомления, как правило, достаточно произвести повторное техобслуживание и заменить отдельные детали. То есть, вместо ремонта и связанной с ним остановки оборудования, происходит плановый осмотр. Экономический эффект от такой меры будет возможно оценить через несколько лет, но уже сейчас очевидно, что внедрение разработанной Давидом Кузовкиным "умной" диагностики поможет сохранить предприятию миллионы рублей и усилить репутацию на рынке за счет стабильных и гарантированных объемов производства. Это приобретает особое значение в контексте развития федерального проекта "Чистый воздух" национального проекта "Экология", к которому в 2023 году присоединились 29 городов из 16 регионов России. НПП "Фолтер" — один из основных производителей систем воздухоочистки в стране, здесь производят оборудование для газовых турбин, компрессорных установок, АЭС.
"Учитывая, что продукция НПП "Фолтер" предназначена для крупнейших предприятий, значительная часть из которых являются градообразующими, крайне важно соблюдать сроки и проводить многоступенчатый контроль за качеством продукции, ведь в том числе и от нашей работы зависит экологическая обстановка в городах", — отмечает Давид Кузовкин.
Разработанная Давидом Кузовкиным интеллектуальная система автоматизации создавалась с учетом перспектив масштабирования компании и расширения номенклатуры.
"Промышленные компании формируют новые модели производства, переоборудуют цеха. Как следствие, меняются и требования к системам воздухоочистки. И, естественно, что наше предприятие это учитывает. Мы понимаем, что перед нами в любой момент может возникнуть запрос на принципиально новую продукцию", — говорит Давид Кузовкин и подчеркивает, что созданная им автоматизированная система к инновациям готова.