Проектирование бизнес-процессов — дело не только творческое, но и изматывающе рутинное. Нужно выбрать шаблоны, сравнить с лучшими практиками, учесть все зависимости. На это уходят часы, а иногда — и дни. Но теперь у специалистов появился мощный помощник.
Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр РАН (СПб ФИЦ РАН) разработал нейросеть, способную генерировать модели предприятий с нуля. Более того, она умеет дополнять уже созданные фрагменты моделей, экономя время и снижая вероятность ошибок.
"Разработанные нами алгоритмы позволяют не только создавать модели 'с нуля', но и дополнять имеющиеся фрагменты моделей, что позволяет пользователю определить ключевые элементы модели, а система достроит все недостающие элементы", — рассказал Андрей Пономарёв, старший научный сотрудник лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН.
Сегодня даже самые продвинутые CASE-средства — инструменты для разработки бизнес-моделей — помогают лишь с проверкой синтаксиса и автодополнением. Творческую и аналитическую работу проектировщика они не заменяют.
Новое решение от СПб ФИЦ РАН способно изменить правила игры: нейросеть анализирует открытые данные, адаптирует существующие модели машинного обучения и предлагает готовые архитектурные решения для бизнеса. Это снижает нагрузку на специалистов и ускоряет внедрение цифровых решений.
Для максимального эффекта команда открыла доступ к созданной библиотеке моделей. Ею могут воспользоваться как учёные, так и разработчики ПО.
Уточнения
Нейро́нная сеть (также иску́сственная нейро́нная сеть, ИНС, или просто нейросе́ть) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.
Хищная рыба с необычной выносливостью неожиданно изменила экосистемы США. Как пришелец из Азии стал угрозой для местных водоёмов — подробности внутри.