Игорь Михайловский: ИИ разработчик и бизнесмен в одном лице

Президент и основатель международной группы компаний Arllecta Group, Игорь Михайловский, автор уникальной математической теории для искусственного интеллекта (ИИ) — Sense Theory, рассказывает о собственном подходе в развитии генетического кода для ИИ.

Фото: из личного архива Игоря Михайловского

Игорь Михайловский, ИИ разработчик, бизнесмен

Согласно последним данным независимых источников в области ИИ, количество моделей, нацеленных на отдельные специфические задачи, со временем будет только расти. Мировые IT гиганты в качестве одного из главных направлений своей разработки все чаще выбирают создание полноценного Общего Искусственного Интеллекта (GAI, General Artificial Intelligence).

Мы попросили Игоря Михайловского рассказать, как он пришел к основанию группы компаний Arllecta Group и разработке собственного искусственного интеллекта.

— Игорь, если оглянуться на годы, отданные созданию собственного ИИ, — это была гонка за новой технологией? Почему вы выбрали именно этот путь?

— Искусственный интеллект — это в первую очередь математика: глубокая, сложная, но при этом удивительно прекрасная наука, позволяющая смотреть на мир сквозь призму логики и причинно-следственных связей. В ходе работы в рамках собственной группы международных компаний Arllecta Group я пришёл к твердому убеждению: опираясь исключительно на существующий математический аппарат, полноценный ИИ невозможно построить без колоссальных вычислительных ресурсов — будь то гигантские дата-центры или квантовые компьютеры. Именно это осознание подтолкнуло меня к разработке альтернативной теории — Sense Theory, которая, по моему замыслу, позволит создать настоящий искусственный интеллект без необходимости экстремального масштабирования мощностей.

— Игорь, ваша компания Arllecta Group существует с 2022 года и уже заявила о себе как о разработчике ИИ нового поколения. В рамках работы вашей компании вы ставите перед собой амбициозную задачу — разработать ИИ, который мог бы функционировать на базовых центральных процессорных устройствах (ЦПУ). Расскажите, в чём суть вашего подхода и что такое Sense Theory?

— Arllecta Group с самого начала создавалась для вывода на рынок ИИ и инструментов нового поколения. Наша ключевая задача — создать полноценный искусственный интеллект без опоры на гигантские дата-центры и квантовые компьютеры, которые сегодня считаются обязательным условием для любых прорывов.

В основе нашей философии — Sense Theory. Это логическая модель на основе смысловых векторов. Внешне они похожи на числовые векторы из классической математики, но отличие кардинальное: у традиционного вектора есть длина и направление, у смыслового же "длина" — это не число, а набор слов или токенов, задающих главный смысл объекта. Представьте часы: перечень всех их деталей, вплоть до последнего винтика, и есть тот самый смысловой вектор, который определяет объект целиком.

Главное же — реализация. Современные процессоры позволяют работать с внутренней памятью на уровне каждого ядра, и мы встраиваем смысловые векторы прямо в память ЦПУ. За счёт этого мы достигаем производительности, сравнимой с лучшими графическими ускорителями, но без колоссальных вычислительных затрат. Мы не подгоняем мир под существующую математику — мы создаем новую, где главное измерение — это смысл, а не число. И именно здесь, я уверен, лежит будущее настоящего искусственного интеллекта.

— Сегодня многие модели ИИ показывают неплохие результаты по общим вопросам и по возможностям вести рассуждения на разные темы. Планируете ли вы реализовать в своем ИИ возможность рассуждений или сделать акцент на определенную задачу?

— Основу моего ИИ составляет авторский фундаментальный алгоритм Sense‑To‑Sense, который и определяет его функциональные возможности. В первую очередь, с его помощью я планирую реализовать глубокое причинно-следственное рассуждение — способность, которую сегодня принято считать одной из ключевых для ИИ следующего поколения.

Мой алгоритм Sense‑To‑Sense позволяет эффективно работать с массивами данных объемом до миллиардов слов и объектов, выявляя между ними смысловые связи вне зависимости от их природы. Эта универсальность критически важна для задачи, которой посвящена моя работа, — разработки эликсира долголетия. Важнее самой способности к рассуждениям оказывается точное обнаружение причинно-следственных связей между одним объектом и миллионами других. Соответственно, мы концентрируемся в первую очередь на этом.

— Как разработанный Вами алгоритм может помочь улучшить качество работы вашего ИИ?

— В индустрии ИИ хорошо известен эффект насыщения, когда новые данные перестают давать прирост качества. По моим оценкам, лишь около 25-30% всей информации в интернете уникальна — остальное повторы, перепечатки и ссылки, а в научной сфере этот процент еще ниже.

В такой ситуации ключевая задача — научить ИИ самостоятельно создавать новые знания, то есть логически доказанную информацию с причинно-следственными связями между объектами. Именно эти связи определяют уникальность и свойства объекта.

Мой алгоритм Sense‑To‑Sense как раз это и обеспечивает. Он выявляет скрытые причинно-следственные отношения даже между на первый взгляд несвязанными вещами, и каждая такая связь может быть проверена на практике. Пример: яблоки в магазине вызвали отравление — какая связь с поездом? Алгоритм находит цепочку: поезд, перевозивший яблоки, до этого вёз испорченные персики с живущими бактериями, которые не смыла обработка вагона. Так мы получаем доказуемые связи и новые знания, что напрямую повышает качество ИИ без бесконечного потребления данных.

— Игорь, вы возглавляете международную группу компаний Arllecta Group, которая разрабатывает собственные ИИ-решения на основе вашей уникальной теории. С этой позиции вы видите не только технологическую, но и бизнес-перспективу внедрения ИИ в разных отраслях. Как вы считаете, какие специальности окажутся под угрозой замены в ближайшие 2-3 года?

— Уже сейчас становится совершенно очевидно: любая работа, построенная на следовании инструкциям, правилам и установленным нормам, попадет в список первых специальностей, которые будут заменены ИИ. Юристы, экономисты, финансисты, бухгалтеры, маркетологи, банкиры, HR-специалисты, страховщики и им подобные — все они будут замещаться с минимальными затратами, поскольку многие современные модели уже вполне уверенно рассуждают в отдельных бизнес-областях.

Однако если смотреть глубже, профессия разработчика программного обеспечения останется с нами ровно столько, сколько существует сам ИИ. Замена коснётся лишь самой базовой, рутинной части этой работы — по моим оценкам, это не более 10-15%. Всё, что требует глубины понимания, творческого подхода и выхода за рамки шаблонов, останется за человеком. И здесь, как мне кажется, особенно важно развивать не просто вычислительные мощности, а именно способность системы осмысливать связи и порождать новые знания — то, что мы закладываем в основу наших алгоритмов. Это и есть тот путь, который позволит сохранить человеческий потенциал, усилив его интеллектуальными инструментами.