KT Cloud будет строить ИИ-центры обработки данных только под реальные запросы клиентов

KT Cloud переходит на модель строительства центров обработки данных для ИИ (AIDC) по фактическому запросу клиентов. Вместо того чтобы создавать избыточные мощности на основе прогнозов, компания будет расширять инфраструктуру только тогда, когда появится конкретный потребитель с подтвержденными требованиями.

К 2031 году компания планирует развернуть сеть из 20 объектов по всей Южной Корее с суммарной мощностью более 1 ГВт. Сейчас в работе находятся около 10 площадок, которые обеспечивают ресурсы для обучения и работы (инференса) нейросетей.

Для бизнеса такая стратегия означает, что доступ к высокопроизводительным вычислениям и хранилищам будет масштабироваться под реальный объем данных и количество пользователей конкретного сервиса. Это избавляет провайдера и клиентов от затрат на простаивающее оборудование.

Основные сценарии использования таких мощностей затрагивают сферы автономного вождения, медицинской диагностики и управления "умными городами", где требуются распределенные вычисления и минимальные задержки при обработке данных.

Помимо расширения "железа", KT Cloud планирует развивать облачные ИИ-сервисы и модели партнерства, чтобы перевести инфраструктурные возможности в прикладные инструменты для разных индустрий. Итоговым критерием эффективности стратегии станет соответствие темпов ввода мощностей реальному спросу на запуск ИИ-продуктов.