DARPA объявила конкурс на разработку ИИ для догоспитальной помощи

DARPA запустила конкурс D2 Sprint с призовым фондом в 1 млн долларов. Цель проекта — создать программное обеспечение на базе ИИ, которое возьмет на себя автоматическую оценку состояния раненых, ведение медицинской документации и поддержку принятия клинических решений в условиях боя.

Проблема "слепого" периода

Текущее состояние догоспитальной помощи в масштабных конфликтах характеризуется критическим разрывом в данных: 75% медицинских манипуляций, проведенных непосредственно на поле боя, остаются незафиксированными. В хаосе сражения бойцы, не являющиеся узкими специалистами, не могут одновременно оказывать помощь и вести записи. Это создает сложности при передаче пациента на следующие уровни медицинской эвакуации, так как врачи в госпиталях не знают точно, какие препараты и процедуры были применены ранее.

Механизм решения

DARPA стремится заменить ручной ввод данных автоматизированными инструментами. ИИ должен решать две конкретные задачи:

• Документирование: автоматическая фиксация всех действий и состояния пациента в реальном времени.
• Поддержка решений: выдача рекомендаций по лечению и пошаговое руководство по оказанию помощи для неспециалистов.

Это не просто цифровая версия бумажного журнала, а попытка внедрить систему мониторинга качества помощи прямо в точку ранения.

Структура и сроки

Конкурс разделен на два трека: "Документация" и "Поддержка принятия решений". В каждом из них распределены призы: 300 тысяч долларов за первое место, 150 тысяч за второе и 50 тысяч за третье.

График проекта:

• 10 сентября 2026 года — открытие квалификационного этапа.
• 22 сентября 2026 года — день индустрии для потенциальных участников.
• 1 марта 2027 года — крайний срок подачи финальных решений.
• 26 марта 2027 года — награждение.

В реализации участвуют MIT Lincoln Labs, Air Force Research Lab, JHU Applied Physics Lab и Naval Air War Center Training Support Division.

Итогом D2 Sprint должна стать работающая модель софта, которая превратит точку ранения из "черного ящика" в прозрачный этап медицинской цепочки. Главной неопределенностью остается вопрос интеграции такого ПО в существующее оборудование связи и датчиков в условиях активного радиоэлектронного противодействия.