Вероятность диабета 2-го типа: стандартные замеры помогут выявить скрытую проблему

Исследователи разработали инструмент для оценки риска развития диабета 2-го типа и предиабета, который опирается на семь показателей организма, включая длину бедра. Метод позволяет выявить вероятность заболевания без анализа крови, однако результат является предварительным и требует клинического подтверждения.

Система под названием MEDWACS представляет собой бесплатный онлайн-тест. Для получения результата пользователю необходимо ввести данные о возрасте, поле, индексе массы тела (ИМТ), окружности талии, систолическом артериальном давлении, обхвате плеча и длине бедра. Все эти параметры можно измерить самостоятельно с помощью бытовых приборов: сантиметровой ленты, весов и тонометра.

Как работает модель

Авторы работы — Даниэль Ю из DTU Sustain, профессор Оливье Жоллие и врач Умберто Маджоре из Университета Пармы — использовали машинное обучение для анализа данных за 30 лет. Базой послужили сведения программы National Health and Nutrition Examination Survey (США). Из почти 3700 возможных кандидатов-показателей алгоритм выбрал семь наиболее значимых.

Точность инструмента проверили на отдельных группах людей из США и Южной Кореи. Сравнение предсказаний MEDWACS с реальными диагнозами участников показало, что модель работает на уровне или эффективнее существующих методов оценки рисков.

Биолог Андрей Ворошилов поясняет, что связь между длиной бедра и диабетом может быть обусловлена двумя факторами: особенностями развития в детстве и текущим объемом мышечной массы. Недостаток питания в раннем возрасте может замедлить рост костей, что коррелирует с риском болезни спустя десятилетия.

Кроме того, бедра содержат крупнейшие мышечные группы, которые активно поглощают глюкозу из крови для получения энергии; меньший объем мышц снижает способность организма очищать кровь от сахара.

Ограничения метода

Инструмент задуман как средство первичного скрининга для людей, которые не подозревают о своем состоянии и не посещают врачей. Однако MEDWACS не заменяет лабораторную диагностику и не ставит окончательный диагноз.

Работа уточняет набор антропометрических признаков, которые могут указывать на предрасположенность к диабету, но пока не доказывает прямую причинно-следственную связь между длиной бедра и болезнью. В дальнейшем необходимо проверить эффективность инструмента на более широких и разнообразных популяциях.