Боли в спине из-за обуви уйдут в прошлое: петербургская новинка изменила правила примерки

06.08.2026 11:58

Инженеры Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали нейросеть, упрощающую поиск подходящей обуви. Цифровой сервис анализирует фотографию стопы пользователя и формирует список моделей, соответствующих индивидуальным анатомическим параметрам. Такая технология помогает исключить ошибки при выборе спортивной и повседневной обуви.

Фото: Pravda.ru by Алия Садыкова, https://creativecommons.org/public-domain/pdm/

Девушка в кроссовках

Многие люди сталкиваются с трудностями при подборе кроссовок из-за особенностей строения стопы, таких как плоскостопие, гиперпронация или необычная ширина. Ношение неподходящих изделий провоцирует развитие хронической усталости, болей в спине и суставах.

Для работы с алгоритмом достаточно загрузить снимок стопы на светлом фоне, указав пол и личные предпочтения. Система оценивает свод, тип пронации и ширину стопы, сопоставляя полученные данные с базой из 43 моделей от шести ведущих мировых производителей. По словам разработчиков, на которых ссылается Газета.Ru, сервис уже продемонстрировал высокую точность в подборе пар для пользователей с нестандартной анатомией.

"Алгоритмический подход к выбору предметов гардероба — это закономерный этап цифровизации ритейла. Подобные инструменты позволяют сократить процент возвратов товара и снизить нагрузку на стопу, что критически важно для предотвращения долгосрочных ортопедических проблем", — отметила в беседе с Pravda.Ru врач-терапевт Анна Кузнецова.

Согласно данным тестирования, пользователи оценили удобство новой разработки на 8,5 баллов из 10. Наибольшую пользу инструмент принес людям с анатомическими отклонениями, которые ранее были вынуждены тратить длительное время на примерку в магазинах. В дальнейшем команда планирует совершенствовать классификаторы и интегрировать сервис в экосистемы популярных маркетплейсов для прямого заказа обуви. Развитие таких решений может существенно изменить пользовательский опыт при покупке товаров, требующих примерки.

Ответы на популярные вопросы о подборе обуви нейросетями

Как работает анализ данных нейросетью?

Алгоритм обрабатывает загруженное фото, выделяет ключевые антропометрические точки стопы и сопоставляет их с оцифрованными характеристиками конкретных моделей обуви из базы данных.

Какие параметры учитывает система?

Нейросеть распознает высоту свода, вид пронации, а также определяет полноту стопы, классифицируя её от узкой до очень широкой.

Насколько точны рекомендации?

Тесты показывают высокую степень удовлетворенности пользователей, особенно у лиц с анатомическими особенностями, для которых подбор обуви традиционными методами часто оказывается неэффективным.

Где можно будет использовать сервис?

Разработчики планируют расширение функционала, создание мобильного приложения и интеграцию с онлайн-магазинами для удобного оформления покупок на основе персональных рекомендаций.