Ловушка для человеческого разума: как искусственный интеллект незаметно лишает нас способности думать

Исследования, проведённые учёными из бизнес-школы SBS в Цюрихе, показали, что зависимость от искусственного интеллекта (ИИ) может снижать способность к критическому мышлению. Это связано с тем, что использование ИИ уменьшает когнитивные нагрузки. Иван Серов, эксперт в области машинного обучения и ИИ, рассказал, почему не следует безоговорочно доверять ответам ИИ и как правильно использовать нейросети, чтобы не навредить своему критическому мышлению.

"У нейросетей могут быть слабые места, из-за которых им нельзя слепо верить. Поэтому применять информацию, полученную от ИИ, нужно обдуманно, подвергая ее сомнению", — сказал Серов.

Он пояснил, что, например, данные, на которых обучались нейросети, могут быть неполными или устаревшими. Так, в прошлом году Google столкнулся с критикой из-за неточных и даже опасных советов от своего ИИ, сообщает Газета.Ru.

Кроме того, ИИ может быть предвзятым, так как обучается на данных, содержащих человеческие предубеждения. Также существует проблема "галлюцинаций", когда ИИ генерирует информацию, не соответствующую реальности. Нейросети могут не учитывать контекст или правильно интерпретировать нюансы человеческой речи, что может привести к неправильному пониманию или искажению информации.

В эпоху активного развития ИИ, когда мы полагаемся на технологии, важно не потерять способность критически мыслить. Иначе мы можем оказаться в информационном пузыре, что снизит качество наших решений. Если этот процесс будет продолжаться, человечество рискует утратить способность к сложному анализу и самостоятельному мышлению, что негативно скажется на нашем интеллектуальном развитии.

Серов рекомендует ограничить использование ИИ.

"Чтобы этого не допустить, самое первое, что нужно сделать при активной работе с нейросетями, если вы являетесь обычным пользователем, а не их разработчиком, — это ограничить время использования чат-ботов на базе ИИ и писать не более 10-15 запросов в день", — посоветовал Серов.

Старайтесь не использовать чат-ботов для получения информации и анализа данных. Вместо этого, расширяйте свои источники информации, читая статьи, просматривая видео и слушая подкасты. Это поможет вам получать более объективные и разнообразные данные.

Также важно запрашивать у ИИ источники информации, на которых он основывает свои ответы. Проверяйте актуальность и достоверность данных, а также задавайте уточняющие вопросы, чтобы получить более точные и детализированные ответы. Например, если ИИ предлагает инвестиционный совет, уточните, на каких данных он основан и какие риски он учитывает.

Серов советует сравнивать ответы разных чат-ботов на один и тот же вопрос. Это поможет вам получить более объективное представление о ситуации. Однако не стоит полностью полагаться на ИИ в решении важных вопросов, требующих глубокого осмысления. Используйте его для выполнения рутинных задач, а для принятия серьёзных решений консультируйтесь с экспертами.

Важно помнить, что истина рождается в споре, подчеркнул эксперт. Поэтому не только используйте подсказки от ИИ, но и обсуждайте разные темы с людьми, имеющими противоположную точку зрения. Это поможет вам развить критическое мышление и сформировать своё собственное мнение.

Уточнения

Нейро́нная сеть (также иску́сственная нейро́нная сеть, ИНС, или просто нейросе́ть) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.

Иску́сственный интелле́кт (англ. artificial intelligence; AI) в самом широком смысле — это интеллект, демонстрируемый машинами, в частности компьютерными системами.