Ученые Арктического научно-исследовательского центра Якутии (АНИЦ) создают цифровую модель автозимника "Яна". Система позволит в реальном времени следить за состоянием трассы и определять опасные участки до того, как там произойдут аварии. В будущем этот "цифровой двойник" станет базой для запуска беспилотного транспорта и роботизированной техники по расчистке и ремонту дорог.
Механизм основан на сочетании мобильных диагностических комплексов и искусственного интеллекта. Система собирает данные о состоянии дорожного полотна и привязывает их к высокоточной карте местности. Процесс управления безопасностью меняется с реактивного на предиктивный: ИИ анализирует большие массивы данных о движении машин и выявляет точки потенциальной аварийности. Это позволяет дорожным службам принимать меры до возникновения ДТП.
Разработка ведется для предприятия "Дороги Арктики" в рамках проекта "Восточный меридиан". На первом этапе цифровизация охватит отрезок Тополиное — Прогноз — Батагай — Усть-Куйга.
Развертывание модели вписано в долгосрочный план развития транспортного каркаса Якутии:
Для автономного транспорта обычных карт недостаточно. Высокоточная аналитическая модель дороги обеспечивает необходимую точность позиционирования и актуальные данные о рельефе и препятствиях, что является обязательным условием для масштабирования беспилотной логистики в условиях Крайнего Севера.
Инженер-строитель Алексей Тихонов поясняет, что работа цифрового двойника автозимника осложняется динамическим характером объекта. В отличие от стационарной дороги, ледовая трасса постоянно меняет свои физические свойства в зависимости от температуры и нагрузки. Это означает, что модель должна обновляться с высокой частотой, иначе данные о состоянии полотна быстро теряют актуальность.