ИИ в недвижимости: как технологии меняют рынок жилья в Санкт-Петербурге

Рынок недвижимости Санкт-Петербурга и Ленинградской области демонстрирует рост продаж на 12% за семь месяцев 2026 года, несмотря на общероссийский спад в 11%. Основным драйвером июньско-июльского подъема стал перенос условий семейной ипотеки. Особенности трансформации спроса и внедрение искусственного интеллекта в девелопмент обсудили на бизнес-завтраке в рамках XIX конкурса "Доверие потребителя".

Фото: Designed by Freepik by freepik, https://creativecommons.org/public-domain/pdm/

Покупка квартиры

По данным менеджера Циан Шынар Мухамбетовой, покупатели стали прагматичнее: 88% клиентов одновременно сравнивают первичный и вторичный рынки. В сегментах "комфорт+", "бизнес" и "премиум" ипотека теряет позиции — ее доля упала до 5-7%, а основным инструментом оплаты стали рассрочки. При этом средний чек в этих категориях в 2026 году вырастет примерно на 9%.

В премиальном сегменте фиксируют запрос на эргономику: средняя площадь квартир сократилась с 67 до 51,5 кв. м. Директор по продажам ГК "Ленстройтрест" Олег Добродеев отметил рост доли полной оплаты за счет перетока средств с депозитов и популярность рассрочек на 8 лет. По его словам, эмоциональные продажи перестали работать, так как каждый третий клиент приходит с готовым аналитическим досье, сформированным с помощью ChatGPT, Claude или DeepSeek.

ИИ как "второй пилот" девелопера

Искусственный интеллект в маркетинге и продажах повышает производительность сотрудников на 14-35%. В апарт-отеле WELL голосовой ИИ-менеджер перезванивает по заявке за 2-3 минуты, что исключило потерю лидов на первой линии. Стоимость привлечения клиента за год выросла на 30%, при этом 68% качественных обращений приходят в текстовом виде, а 30% трафика фиксируется в ночное время (с 21:00 до 09:00). Интеллектуальные ассистенты обрабатывают эти заявки круглосуточно, готовя CRM-досье к началу рабочего дня.

Банковский сектор также переходит на автоматизацию. При ставках 16,49-16,99% внедрение автопроверки документов увеличило конверсию в сделку на 15%, а роботизация проверки недвижимости достигла 90%. Банк "Санкт-Петербург" планирует запустить прямой API в декабре 2026 года и Open API в 2027 году.

В сфере управления зданиями ИИ-аналитика позволяет экономить до 18% на кондиционировании и до 22% на освещении. Следующим этапом развития станут биоадаптивные системы, регулирующие микроклимат под биоритмы жильцов.