Ученые ТюмГУ создали систему обнаружения утечек газа на базе ИИ

Исследователи Тюменского государственного университета создали систему обнаружения утечек газа на базе искусственного интеллекта. Программа объединяет данные с инфракрасных камер, газоанализаторов и датчиков ветра, чтобы находить разгерметизацию трубопроводов в автоматическом режиме.

Фото: phmsa.dot.gov by PHMSA, https://creativecommons.org/public-domain/pdm/

Газопровод

Традиционный поиск утечек опирается на выезды бригад, которые замеряют концентрацию газа на разных участках. Такие проверки не позволяют вовремя заметить мелкие повреждения, которые со временем приводят к пожарам. Более точный метод — круглосуточное наблюдение через лазеры и камеры, но он требует постоянного внимания оператора. ИИ заменяет человеческий контроль и ускоряет реакцию на аварию.

Нейросеть обучали на совмещенных массивах данных с датчиков и видеокамер. Это позволило системе не только фиксировать выброс газа, но и отличать реальную аварию от технического сбоя самого оборудования.

По словам старшего преподавателя Школы компьютерных наук ТюмГУ Владимира Ракитина, автоматизация контроля сократит количество выездов аварийных бригад и уменьшит потери газа. Это напрямую влияет на пожарную и экологическую безопасность газотранспортных систем.

Экспертная проверка:
региональный экономист / аналитик бюджетов и развития территорий Валерий Козлов

Внедрение подобных систем в промышленном поясе России позволит предприятиям снизить операционные расходы на обслуживание сетей. Переход от ручного обхода к цифровому мониторингу сокращает время между возникновением повреждения и его устранением, что критически важно для предотвращения техногенных катастроф в моногородах и промышленных центрах.