Битва за качество: учёные Череповецкого госуниверситета представили систему для контроля свежести рыбы

Технологический сектор Череповца меняет правила игры в пищевой промышленности. Инженеры создали систему, исключающую человеческий фактор при оценке качества рыбы. Инновация обещает стать стандартом для конвейерных линий по всей стране.

Нейросети на страже свежести

Сотрудники Череповецкого госуниверситета совместно с коллегами из Университета Абдула Малика Аль Саади представили "умную камеру". Устройство сканирует продукцию дистанционно. Точность анализа — 90%. Алгоритмы фиксируют окисление жиров и активность бактериальных культур за доли секунды.

"Это серьезный шаг для профилактики пищевых рисков. Автоматизация биохимического контроля исключит халатность при приемке сырья", — заявила в беседе с Pravda. Ru специалист по инфраструктуре и благоустройству Ольга Морозова.

Традиционные методы требуют многодневных лабораторных тестов. Институциональные издержки на простой конвейеров из-за ожидания результатов парализуют производство. Новая разработка работает в потоке.

Промышленная экономика контроля

Система направляет вердикт мгновенно. Партия либо идет в переработку, либо утилизируется. Модернизация процессов позволяет снизить объем брака, поступающего в сетевой ритейл. Разработку поддержал Российский научный фонд.

"Себестоимость контроля снижается кратно. Любая задержка на линии — деньги, улетающие в трубу. Технология бьет точно в цель", — пояснил в беседе с Pravda. Ru эксперт по ЖКХ и тарифам Евгений Блех.

Масштабирование устройства потребует доработки под разные виды продукции. Ученые создают универсальный алгоритм для рыбной промышленности.

"Математическая модель устойчива. Главное — внедрить её в стандарты контрольных ведомств", — подчеркнул в беседе с Pravda. Ru региональный экономист Валерий Козлов.

Ответы на популярные вопросы о контроле качества

Какова точность нейросети?

Система определяет состояние продукта с точностью до 90%.

Требуется ли контакт камеры с продуктом?

Нет, устройство работает полностью дистанционно, не повреждая сырье.

Кто поддержал проект разработки?

Финансирование и научное сопровождение обеспечил Российский научный фонд.

Какие факторы анализирует камера?

Нейросеть выявляет активность細菌, следы окисления жиров и иные биохимические маркеры порчи.

Читайте также

• Народный фронт направил главе Архангельска требование устранить провал у Буревестника
• Вторая жизнь шедевра: как карельский мрамор спасет облик Исаакиевского собора
• Детский городок и арт-объект "Дионисий" появятся в Ферапонтове к августу
• В Московском районе Петербурга заменят освещение в квартале у площади Победы