Складской учет больше не требует человеческого участия: технологии изменили подход к продажам авто

Дилеры с крупными стоками автомобилей получили инструмент для автоматического управления рекламным бюджетом. Сервис "Автопилот продвижения" от проекта Автохаб заменяет ручной подбор объявлений для раскрутки алгоритмами машинного обучения. Это меняет подход к торговле автомобилями с пробегом: вместо интуитивного выбора менеджера бюджет распределяется на основе рыночной ликвидности и спроса в конкретном регионе.

Логика работы: от рутины к данным

Система ориентирована на компании, имеющие в наличии от 50 автомобилей. В таком масштабе менеджеры ежедневно сталкиваются с проблемой выбора: какие из сотен объявлений требуют платного продвижения, а какие продадутся сами. Ручной анализ всех факторов — от срока экспозиции до активности конкурентов по соседним улицам — занимает много времени и часто бывает неточным.

Алгоритм анализирует склад по следующим параметрам:

• Технические данные: марка, модель, поколение, модификация, тип кузова, двигатель, КПП, привод.
• Состояние и история: пробег, количество владельцев.
• Рыночный контекст: актуальность цены относительно конкурентов в регионе и общая ликвидность модели.
• Поведение покупателей: количество просмотров, добавлений в "избранное", звонки и сообщения.

Дилер задает дневной лимит бюджета, а ИИ определяет вероятность получения лида для каждой единицы техники и распределяет средства так, чтобы максимизировать количество обращений.

Гибкость управления

Инструмент работает в трех режимах:

1. Полный автомат: система сама управляет всем складом.
2. Точечный выбор: продвижение отдельных машин или групп (например, только премиум-сегмента или авто, которые стоят на стоянке более двух месяцев).
3. Холдинговый контроль: управление несколькими центрами с раздельными бюджетами и единой отчетностью по стоимости лида.

Результаты внедрения

Практическое применение инструмента в компании "Прагматика" (тесты прошли в разных регионах, включая Санкт-Петербург и Мурманск) показало влияние автоматизации на воронку продаж. Разница в географии подтверждает, что алгоритм учитывает локальную специфику спроса.

Специалист по инфраструктуре и благоустройству регионов Ольга Морозова отмечает, что цифровизация управления товарными запасами в регионах позволяет бизнесу быстрее адаптироваться к изменению покупательской способности населения и логистическим особенностям конкретных территорий.