Из операционной — в IT: история врача, которая создаёт медицинский ИИ с человеческим лицом

О том, как технология Sono Intelligence может изменить подход к диагностике, рассказывает Дарья Балданова.

Фото: Фото из личного архива Дарьи Балдановой

Врач Дарья Балданова

ИИ-технологии в российской медицине набирают обороты: по оценкам экспертов "Яков и Партнёры" совместно с группой компаний "Медси", объём рынка ИИ-решений в здравоохранении может вырасти с порядка 12 млрд рублей в 2024 году до примерно 78 млрд рублей к 2030-му. Более того, уже сегодня системы с ИИ позволяют сокращать время диагностики на 30-40%, анализируя сотни тысяч исследований ежемесячно, что делает раннее выявление сосудистых и прочих заболеваний более доступным.

Об этих трендах, а также о том, как технология Sono Intelligence может изменить подход к диагностике, мы поговорили с Дарьей Балдановой.

Дарья Балданова — специалист нового типа, на стыке клинической практики, науки и медицинских технологий. Свою карьеру она начала как сердечно-сосудистый хирург: ещё со студенческих лет ассистировала на сложнейших операциях, а позже участвовала в трансплантациях сердца и легких, операциях Норвуда и Фонтена у детей. Но со временем Дарья сделала осознанный поворот в сторону ультразвуковой диагностики — и быстро стала в этой области одним из ведущих практиков: она проводит более 4000 исследований в год, консультирует коллег по сложным случаям.

Дарья не ограничивается клиникой: она публикуется в научных журналах, пишет книги, преподаёт, и при этом разрабатывает инновационные решения на стыке медицины и технологий. В 2024 году она представила проект Sono Intelligence — интеллектуальную AI-платформу для интерпретации данных о работе сердечно-сосудистой системы. Платформа будет выполнять сразу три задачи: помогать врачам с расшифровкой данных через ИИ, обучать молодых специалистов на реальных редких кейсах, и вести безопасный архив для отслеживания динамики состояния пациентов.

— В чём главное преимущество вашей платформы по сравнению с тем, что уже существует на рынке?

— Главное преимущество Sono Intelligence — это уникальная интеграция трех компонентов в единой экосистеме: искусственный интеллект для диагностики, образовательная платформа и архив данных пациентов. На рынке существуют отдельные решения для каждого из этих направлений, но никто не объединил их в синергетическую систему, где они усиливают друг друга.

Но есть ещё одна революционная особенность, которая делает наш подход действительно уникальным — это то, на чём обучается искусственный интеллект. Стандартные ИИ-системы анализируют ультразвуковые изображения и сопоставляют их с диагнозами из медицинских карт. Наш ИИ будет обучаться на корреляциях между тем, что видно на ультразвуке, и тем, что реально обнаруживается во время операции — реальная анатомия, консистенция тканей, характер патологических изменений. Это 'золотой стандарт' обучения, который возможен только благодаря моему двойному опыту — и хирурга, и диагноста.

Третье принципиальное отличие — фокус на редких и сложных сердечно-сосудистых патологиях. Коммерческие системы концентрируются на частых заболеваниях, где много данных для обучения ИИ и большой рынок. Мы идём туда, куда другие не идут — в зону редких состояний, которые критически важны для пациентов, но игнорируются из-за малого объёма данных.

И наконец, образовательный подход: мы не просто показываем молодым специалистам, как выглядит патология на ультразвуке — мы показываем, как она выглядит в реальности, на операции, объясняем, почему она даёт такой ультразвуковой сигнал. Это переход от запоминания паттернов к глубокому пониманию.

— Какой компонент Sono Intelligence лично для вас наиболее важен: ИИ-диагностика, образовательный модуль или архив данных?

— Это сложный вопрос, потому что все три компонента взаимосвязаны, но если говорить о том, что движет мной как врачом — это диагностический модуль и образование. Причём они неразделимы в моём понимании.

Диагностическая помощь критична здесь и сейчас — каждый день врачи принимают решения в условиях неопределённости, особенно когда сталкиваются со сложными или редкими случаями. Искусственный интеллект как "второе мнение" может стать полезным инструментом поддержки. Это то, что усиливает возможности врача, а не заменяет его.

Но образовательный компонент для меня не менее важен, потому что он решает проблему системно, на уровне будущего медицины. Редкие и сложные случаи встречаются нечасто, и накопление опыта их диагностики требует времени. Платформа, которая показывает не просто изображение на экране, а объясняет, что это на самом деле означает, как это выглядит в реальности, почему это важно — это способ ускорить профессиональный рост и сделать экспертизу более доступной.

В идеале, эти два компонента работают вместе: врач диагностирует с помощью ИИ и одновременно расширяет свою экспертизу. А молодые специалисты, осваивая ультразвуковую диагностику, на платформе сразу получают инструмент для практической работы. Это замкнутый цикл профессионального роста, который меняет саму культуру диагностики — от изолированного опыта к коллективному знанию.

— Вы публикуетесь в научных журналах и пишете научно-популярные тексты. Что для вас важнее — говорить с коллегами или с широкой аудиторией?

— Для меня эти два направления не противоречат друг другу — они дополняют. Научные публикации — это диалог с коллегами, обмен опытом, вклад в профессиональное знание. Это то, что двигает медицину вперёд на уровне методологии и доказательной базы. Но научно-популярные тексты решают не менее важную задачу — они делают медицинские знания доступными для людей, которым эта информация нужна прямо сейчас.

Я убеждена, что информированность пациента — это часть лечения, а точнее, его профилактики. Когда человек понимает, как работает его организм, какие симптомы требуют внимания, как устроена диагностика — он перестаёт быть пассивным объектом медицинской системы и становится активным участником заботы о собственном

здоровье. Многие серьёзные заболевания можно предотвратить или выявить на ранних стадиях, если люди знают, на что обращать внимание.

В каком-то смысле, просветительская работа — это инвестиция в культуру профилактики, которой нам так не хватает. Мы привыкли лечить болезни, а не предупреждать их. И если мои тексты помогают хотя бы нескольким людям вовремя обратиться к врачу или лучше понять рекомендации специалиста — это уже имеет смысл. Научные статьи влияют на практику врачей, научно-популярные — на поведение пациентов. Оба пути ведут к одной цели — улучшению качества медицинской помощи.