Ученые Новгородского государственного университета совместно с коллегами из Санкт-Петербурга протестировали искусственный интеллект в реальных условиях стоматологической практики. Программа Diagnocat разобралась с рентгеновскими снимками челюстей лучше опытных врачей, показав меньше ошибок и работая в шесть раз быстрее. Это первое подобное исследование в России на репрезентативной выборке.
Авторы работы подчеркивают: ИИ не заменяет врача, а дополняет его. Алгоритм фиксирует мельчайшие детали, которые человек может упустить из-за усталости или спешки. В условиях высокой нагрузки на поликлиники такой помощник способен серьезно облегчить работу медиков.
Исследование опубликовано в журнале "Российская стоматология". Среди авторов — Виктор Вебер из НовГУ и Роман Розов из ПСПбГМУ. Они уверены: внедрение ИИ ускорит диагностику без ущерба качеству.
В эксперименте использовали данные 100 пациентов: 55 женщин и 45 мужчин среднего возраста 42,9 года. Снимки КЛКТ разбили на 3200 анатомических сегментов — по зубу или зоне его отсутствия. ИИ Diagnocat и 10 стоматологов со стажем 12,8 года независимо анализировали изображения.
Врачи — семь терапевтов, двое ортопедов и один хирург — искали кариес, воспаления, кисты, проверяли пломбы и имплантаты. Результаты верифицировали три эксперта с 20-летним стажем. Статистику обрабатывали χ²-тестом.
"ИИ в медицине Новгородской области может разгрузить специалистов, особенно при потоке пациентов", — отметил в беседе с Pravda. Ru специалист по инфраструктуре и благоустройству регионов Ольга Морозова.
Такой подход максимально приблизил тест к реальности Великого Новгорода.
Конусно-лучевая компьютерная томография — это рентген, где источник вращается вокруг головы, собирая 3D-модель челюсти. Метод выявляет патологии точнее обычных снимков.
В стоматологии КЛКТ незаменимо для сложных случаев: импланты, кисты, воспаления пародонта. Пациент получает минимальную дозу облучения, а врач видит полную картину.
ИИ обрабатывает такие данные быстрее, не устает и не пропускает детали.
Передний отдел челюсти — резцы и клыки — ИИ оценил идеально, без ошибок. В боковом — премоляры, моляры — ошибка 4,86% против 7,29% у врачей. Разница статистически значима.
Время анализа: 4,18 минуты у Diagnocat против 25,05 у медиков — в шесть раз быстрее.
| Показатель | ИИ Diagnocat |
|---|---|
| Ошибки, передний отдел | 0% |
| Ошибки, боковой отдел | 4,86% |
| Время анализа | 4,18 мин |
Сравнение с врачами показывает преимущество ИИ в скорости и точности.
"Высокая скорость ИИ поможет справляться с нагрузкой в поликлиниках, снижая региональные проблемы здравоохранения", — подчеркнул в беседе с Pravda. Ru климатолог с фокусом на региональные аномалии Павел Лебедев.
Diagnocat пропускал кариес в 12% случаев, путал корни с имплантатами, ошибался в степени поражения. Врачи чаще игнорировали клиновидные дефекты, недопломбы, стираемость эмали.
Ошибки взаимодополняемы: ИИ видит все, врачи фокусируются на ключевом.
Проблемы с датасетами и нормативами РФ тормозят внедрение.
ИИ фиксирует детали без тактической ценности, врач интерпретирует. Оптимально: алгоритм на первичный анализ, доктор verifies.
Это повысит точность, сэкономит время, стандартизирует диагностику.
"Гибрид 'человек плюс ИИ' снизит стресс медиков и улучшит coping-стратегии в рутине", — объяснил в беседе с Pravda. Ru психолог Дарья Кравцова.
Защита данных пациентов — ключевой барьер.
Diagnocat готов к клиникам, но только с врачами. Актуально при дефиците времени.
В Новгородской области такие инновации вписываются в модернизацию здравоохранения.
Авторы видят рост применения ИИ в обработке изображений.
Нет, алгоритмы дополняют врачей. ИИ анализирует снимки, но решение принимает специалист, учитывая клиническую картину.
Доза облучения минимальна. ИИ ускоряет процесс, снижая ошибки.
После адаптации к нормативам РФ и защиты данных. Тесты в Новгороде — шаг вперед.